回答:如果你研究足够深入,可以用dd执行各种任务,但它最出色的功能就是让你可以玩转分区。当然,可以使用tar甚至scp来复制整个文件系统,办法就是从一台计算机复制文件,然后将它们原封不动地粘贴到另一台计算机上新安装的Linux。但是,由于那些文件系统归档不是完整的镜像,它们需要在两头都运行主机操作系统作为基础。另一方面,使用dd可以为几乎任何数字化内容制作逐字节对应的完美镜像。但是在你开始将分区从一个地...
回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...
回答:干货预警,全文8888字,配图100+,阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤,方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类,对于兼具数据分析+可视化呈现,推荐大家从Excel入手,再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具,给大家安利了2款软件和2个网站工具,通过接触这4款工具,也能快速做到举一反三,迅速上手其他可视化工具。工具1:Excel推荐Exc...
回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技术人员的业务分析,比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性,但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛,所以,当一些模型被标准化以...
回答:市面上的数据可视化工具很多,大体分为3类:1、专业图表制作类,专业的图表制作网站/软件,针对性的制作一些可视化图表,一般不带有数据处理功能2、开发工具,比如python,调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表,门槛高,要会写代码3、零代码可视化分析工具,比如BI工具,操作简单,门槛低,自带数据处理功能,适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群:可视化爱...
回答:一、HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的,此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。二、SPSS统计软件 它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,使用对话框展示出各种功能选择项,只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以...
...络篇中,我们已经介绍了几个 Linux 网络方向的性能分析工具,本文再补充几个。总结下来,余下的工具包括但不限于以下几个: sar:统计信息历史 traceroute:测试网络路由 dtrace:TCP/IP 栈跟踪 iperf / netperf / netserver:网络性能测...
...,找到一款比较比较好用的Linux系统服务器性能监控分析工具:nmon for Linux. nmon是一种在AIX与各种Linux操作系统上广泛使用的监控与分析工具,nmon所记录的信息是比较全面的,它能在系统运行过程中实时地捕捉系统资源的使用情...
新手如何使用mtr工具?MTR(My traceroute)是几乎所有Linux发行版本预装的网络测试工具,此工具也有对应的Windows版本,名称为WinMTR。 MTR工具将ping和traceroute命令的功能并入了同一个工具中,实现更强大的功能。 Linux版本的mtr命令默认...
...团队中的每一个人,它不像虚拟化一样只是系统管理员的工具。容器包的大小和完整性使得团队成员能够在几秒钟内部署完整的环境。 容器是一个很好的工具,同时带来了一系列下游决策,包括使用何种标准、如何存储旧版本...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...